基于手写体数字识别的损失函数对比研究  

作　　者：郝雅娴 孙艳蕊[2] 

机构地区：[1]山西师范大学数计学院,山西省太原市030000 [2]东北大学理学院数学系,辽宁省沈阳市110000

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第6期203-206,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文针对手写体数据集在进行卷积神经网络算法训练时分别使用交叉熵损失函数与负对数似然函数进行实验,通过对这两种损失函数下的训练集损失函数收敛曲线以及测试集精度曲线进行算法结果分析,本文得出交叉熵损失函数对比负对数似然函数更适用于手写体数据集进行卷积神经网络训练,同样得出对不同的训练数据集,损失函数的选择直接影响算法对数据的拟合度。

关 键 词：手写体数字识别 卷积神经网络 损失函数 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]