基于视觉模拟优化算法的太阳能电池模型参数的辨识  

作　　者：郭虎平 蓝永康[1] 谷力[1] 张雪敏[1] 

机构地区：[1]西安思源学院基础部,陕西西安710038

出　　处：《电子制作》2022年第8期22-25,6,共5页Practical Electronics

基　　金：西安思源学院校基金资助,项目编号:XASYPY2-B2006。

摘　　要：针对传统智能优化算法应用于太阳能电池参数辨识时存在准确度低,易陷入早熟的问题,本文利用一种精度高、全局搜索能力强的视觉模拟优化算法应用于光伏电池的参数辨识,利用辨识到的单二极管模型和双二极管模型的参数重构I-U特性及P-U特性与实测结果非常一致。同时和相似文献中的方法进行对比,结果显示视觉模拟优化算法的太阳能电池模型参数辨识方法比其他辨识方法更优越。

关 键 词：光伏电池 视觉模拟优化算法 参数辨识 

分 类 号：TM914.4[电气工程—电力电子与电力传动]