基于XGBoost算法的社区团购商品购买意愿影响因素研究  

Research on Influencing Factors of Purchase Intention of Community Group Buying Goods Based on XGBoost Algorithm

作　　者：周梦玲 叶耀军[1] 胡月[1] ZHOU Mengling;YE Yaojun;HU Yue

机构地区：[1]浙江科技学院理学院,浙江杭州310023

出　　处：《河南牧业经济学院学报》2022年第2期41-49,共9页Journal of Henan University of Animal Husbandry and Economy

基　　金：2021年浙江省新苗人才计划(编号:2021R415034)。

摘　　要：因新冠疫情防控的需要,居民日常生活用品消费模式由线下迅速转变为线上,社区团购平台由此实现大规模扩张。基于XGBoost算法建立模型,对社区团购商品的销量进行回归预测,将影响商品销量的特征重要性进行排序,限购量、活动价、折扣力度排名前三。建议平台管理者可以设置商品的限购量,主打价格优势,相对较高的折扣力度来吸引消费者购物。对于消费者关注的方面做出改善,搭建让居民满意的新零售平台,给人们提供更多更优质的购物选择。

关 键 词：社区团购 XGBoost算法 商品销量 影响因素 

分 类 号：F274.6[经济管理—企业管理]