旅游投诉时空响应分析及路径优化研究——基于Bayesian-INLA与图论  

作　　者：林兢[1] 滕嘉琪 胡锡健[1] 

机构地区：[1]新疆大学,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《现代商贸工业》2022年第13期165-166,共2页Modern Business Trade Industry

基　　金：自治区社会科学基金项目“新疆冬奥冰雪旅游产业结构与优化配置研究”(20BTY142)。

摘　　要：本文借助INLA算法,在传统泊松回归模型的基础上建立时空条件自回归泊松模型,从时空角度对新疆旅游投诉情况进行空间分析,利用图论对所反映的旅游路径进行优化。研究结果:人员服务水平、景区综合管理情况以及合同执行情况对减少新疆旅游投诉量有显著的正向作用;新疆中部地区以及主要城市产生旅游投诉的风险更高,西南及边界地区旅游投诉风险相对更低;每年的2~6月为旅游投诉风险高发期,3、4月份投诉风险达到最大;选取投诉量较多的几个主要景点进行路径优化,得到近似最优路线,为政府及相关企业建言献策。

关 键 词：时空模型 INLA算法 图论 旅游投诉 

分 类 号：TB[一般工业技术]