基于Elman神经网络的星级酒店人才需求规模预测与分析  

Prediction and analysis of talent demand scale of star hotels based on Elman neural network

作　　者：王新宇[1] 耿海 Wang Xinyu;Geng Hai(Nanjing Tourism Vocational College,Nanjing 210000,China)

机构地区：[1]南京旅游职业学院,江苏南京210000

出　　处：《江苏科技信息》2022年第12期34-37,41,共5页Jiangsu Science and Technology Information

基　　金：江苏省教育科学“十三五”规划2020年度职教重点课题,项目名称:基于大数据挖掘的高职旅游类专业人才市场需求及实证研究,项目编号:B-b/2020/03/06;江苏省高校哲学社会科学重点研究基地“新时代应用型旅游人才研究中心”子课题,项目名称:新时代应用型旅游人才的胜任力研究,项目编号:2020SKJD04;南京旅游职业学院电子商务数据分析1+X证书试点,项目编号:2019X2。

摘　　要：文章采用Elman神经网络模型和灰色系统模型,利用《中国旅游统计年鉴》公布的星级酒店就业数据,使用Python和Matlab编制相关计算程序,预测星级酒店岗位的需求量,并对两种模型进行了比较,此方法可以为旅游企业提供参考。This paper uses Elman neural network model and grey system model,uses the employment data of star hotels published in China Tourism Statistical Yearbook,compiles relevant calculation programs with Python and MATLAB,forecasts the demand of star hotel posts,and compares the two models.This method can provide reference for tourism enterprises.

关 键 词：人才需求预测 ELMAN神经网络 人工神经网络 

分 类 号：TP3-0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]