人才需求预测

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基于灰色预测模型的中亚地区信息技术人才需求预测——以乌兹别克斯坦为例
《常州信息职业技术学院学报》2025年第1期35-38,共4页王皓 金柳柳 杜向然 
天津市鲁班工坊研究与推广中心2023年度课题“中亚地区技术技能人才供求分析——以乌兹别克斯坦信息技术人才供需为例”(TJLBYT-2024106)。
基于灰色预测模型GM(1,1),对乌兹别克斯坦信息技术人才需求进行了定量预测。在深入剖析乌兹别克斯坦信息技术人才市场供需现状的基础上,提出了扩大人才培养规模、优化区域布局、完善产教融合机制和加强中乌国际合作的对策建议,旨在为鲁...
关键词：乌兹别克斯坦 信息技术人才预测 灰色预测模型 
基于GM(1,1)模型的智能制造人才需求预测
《上海轻工业》2024年第3期86-88,共3页贾荣 
文章根据公布的数据,对参与CMMM的制造业企业数量、智能制造成熟度等级分布、智能制造招聘职位同比增速进行预测,并对智能制造人才需求的质量和数量进行分析预测,以期为相关人才供给提供新的思路。
关键词：智能制造 人才需求预测 GM(1 1)模型 
关键词
《中国社会工作》2024年第17期4-5,共2页
银发经济技术技能人才培养人力资源和社会保障部近日发布通知,要求加大银发经济技术技能人才培养力度,将银发经济领域重点企业纳入用工服务保障范围,助力稳定和扩大就业。据了解,在人才培养方面,将引导技工院校优化调整专业设置,加强涉...
关键词：职称评审 产教融合 专业技术工作 人才需求预测 职业技能大赛 职业资格考试 技工院校 医疗服务 
基于多元回归模型的新一代信息技术人才需求预测与分析——以山东省为例
《黑龙江科学》2024年第5期90-93,共4页王慧 
全国工业与信息化职业教育教学指导委员会2022—2023年度科研项目“基于大数据的山东省工业互联网产业人才需求预测与对策研究”(GXHZWZ11422)。
新一代信息技术是战略性新兴产业,作为新旧动能转化的催化剂,人才是其发展必不可少的要素。运用科学的方法做好人才需求预测可为新一代信息技术产业人才规划的制定提供依据。以山东省为例,在深入分析人才需求影响因素的基础上,从宏观与...
关键词：多元回归 新一代信息技术 人才需求预测 山东省 
基于大数据分析的人力资源预测与人才发展战略
《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》2023年第9期113-117,共5页孙传芳 
本文主要研究了基于大数据分析的人力资源预测与人才发展战略。在第一章中,介绍了大数据分析的基本理念与工具,以及人力资源预测的基本理论。第二章则从批量处理人力资源数据的方法和工具,基于机器学习的人力资源预测模型,以及提升模型...
关键词：大数据分析 人力资源预测 人才发展战略 机器学习 人才评估 人才需求预测 
基于灰色理论的河南省高技术产业关键人才需求预测及精准化管理策略被引量：1
《现代工业经济和信息化》2023年第5期1-3,共3页权丽 
2022年河南省高等学校重点科研项目计划支持:河南省重点产业关键人才储备现状及精准化管理策略研究(项目编号:22A630029)。
以2014—2020年河南省高技术产业从业人员数据作为原始序列,建立高技术产业人才需求量的时间序列GM(1,1)模型,预测2021—2025年河南省高技术产业人才需求总量。结果显示:未来5年,河南省六大高技术产业人才的需求量呈现稳步下降的趋势,...
关键词：灰色系统理论 高技术产业 人才需求预测 
基于灰色理论和多元回归分析方法的江苏交通技能人才需求预测被引量：1
《江苏航运职业技术学院学报》2022年第3期55-61,共7页金晓雯 陈静 陆春其 
江苏省交通运输职业教育行业指导委员会江苏省交通运输职业教育研究课题(2020001)。
为科学预测江苏交通技能人才需求,运用灰色理论和多元回归分析方法,构建交通技能人才预测模型。预测结果表明,随着经济增长、交通运输投入持续增大,江苏省交通运输基础设施不断完善,客运和货运能力不断增强,交通运输管理、建设、研发等...
关键词：灰色预测模型 多元回归分析方法 交通运输行业 人才需求预测 
浅谈手术机器人发展现状及我国人才需求预测
《中国仪器仪表》2022年第6期31-35,共5页单博 
本文首先阐述手术机器人行业分类及发展现状;其次基于我国现阶段手术机器人人才现状及灰色预测模型,预测未来4年人才缺口;最后提出医疗机器人与医工融合技术未来发展趋势。
关键词：医工交叉 人才预测 手术机器人 
影像诊断医疗装备领域“医工交叉”人才需求预测被引量：2
《中国仪器仪表》2022年第5期26-30,共5页单博 于志鹏 路璐 
本文通过研究影像诊断医疗装备领域发展现状、企业员工现状、招聘需求等内容,基于灰色预测模型,预测2022~2025年人才需求。再结合高校“生物医学工程”、“医学技术”招生情况分析人才供需情况。
关键词：医工交叉 人才预测 影像诊断 
基于Elman神经网络的星级酒店人才需求规模预测与分析
《江苏科技信息》2022年第12期34-37,41,共5页王新宇 耿海 
江苏省教育科学“十三五”规划2020年度职教重点课题,项目名称:基于大数据挖掘的高职旅游类专业人才市场需求及实证研究,项目编号:B-b/2020/03/06;江苏省高校哲学社会科学重点研究基地“新时代应用型旅游人才研究中心”子课题,项目名称:新时代应用型旅游人才的胜任力研究,项目编号:2020SKJD04;南京旅游职业学院电子商务数据分析1+X证书试点,项目编号:2019X2。
文章采用Elman神经网络模型和灰色系统模型,利用《中国旅游统计年鉴》公布的星级酒店就业数据,使用Python和Matlab编制相关计算程序,预测星级酒店岗位的需求量,并对两种模型进行了比较,此方法可以为旅游企业提供参考。
关键词：人才需求预测 ELMAN神经网络 人工神经网络 
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