基于混合高斯模型的运动目标检测研究  

作　　者：潘梁静[1] 

机构地区：[1]商丘职业技术学院基础部,河南商丘476100

出　　处：《三门峡职业技术学院学报》2022年第2期143-148,共6页Journal of Sanmenxia Polytechnic

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(20B520021)。

摘　　要：学术界与企业界对运动目标识别研究都异常重视。在现今社会案件与各种危险动作频发的场景下,将运动目标识别应用在居家安全及老人照护等领域具有重要研究意义。笔者在深入研究运动目标检测的基础上,利用混合高斯模型对视频图像中的运动目标进行检测与识别,实验结果表明,混合高斯模型在运动目标轮廓提取完整性、噪声去除等方面具有较好的视觉效果,可以有效克服突变光影对运动目标检测准确性的干扰。通过对GMM、ZGMM所提出方法进行前景切割与运动目标检测的时间进行统计,研究发现基于混合高斯模型的运动目标检测方法具有更高的时效性。

关 键 词：混合高斯模型 形态学处理 目标检测 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]