基于自适应模糊神经网络的氩氧精炼终点碳含量内模控制  

Based on adaptive fuzzy neural network internal model control of end-point carbon content in the process of argon-oxygen refinement

作　　者：马海涛[1] 姜保良 吴佳玉 冯雪雯 关常君[1] MA Haitao;JIANG Baoliang;WU Jiayu;FENG Xuewen;GUAN Changjun(School of Electrical & Electronic Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)

机构地区：[1]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2022年第1期47-52,共6页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJK-20200675KJ)。

摘　　要：将内模控制与模糊神经网络相结合,较大程度克服了参数变化和不可测干扰对系统的影响,并进行了对比仿真验证。The internal model control is combined with fuzzy neural network to overcome the influence of parameter variation and outside interference to the system.Simulation is carried to verify the method.

关 键 词：氩氧精炼 终点碳含量 内模控制 模糊神经网络 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]