深度学习雷达识别方法发展契机与挑战  被引量:3

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作  者:彭关礼 朱松柏[1] 

机构地区:[1]西华师范大学,四川南充637002

出  处:《现代雷达》2022年第4期95-96,共2页Modern Radar

摘  要:0 引言与其他传感器相比,雷达具有特殊的优势,包括全天、全天候操作,探测距离长,根据使用的频率穿透能力强。此外,雷达通常可以由多个平台携带,从传统的海军和机载平台到最近的无人机和高空平台(HAP)。这些特征的集合可用于军事场景,如目标检测、跟踪和识别,以及民用场景,如土地使用和分类、灾害评估、城市规划和非城市监测,使雷达成为两用应用。

关 键 词:目标检测 高空平台 探测距离 机载平台 雷达识别 穿透能力 深度学习 灾害评估 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN957.52[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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