基于WEKA平台聚类分析的检测客户消费分析  

作　　者：吴臻 

机构地区：[1]上海木材工业研究所有限公司,上海200051

出　　处：《信息记录材料》2022年第5期165-168,共4页Information Recording Materials

摘　　要：检测行业发展高速,竞争激烈,为提高客户粘性,进行精细化营销日趋重要。主要研究了基于WEKA平台聚类分析的检测客户的消费。首先,对客户的消费行为从金额、时间、月份及频次4个维度进行区分;其次,运用肘部法,通过簇数k与误差平方和SSE的关系得到最优簇数;最后,根据WEKA平台聚类分析K-Means算法进行分析。结果表明,客户可分为高消费客户、高频客户与普通客户,针对不同客户群体的特点,可以指定出不同的策略与客户进行沟通,精准满足客户要求,从而改进实验室服务模式,提升检测服务质量。

关 键 词：聚类分析 WEKA K-MEANS 客户消费 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]