基于神经网络逆系统方法的汽车底盘解耦控制  

作　　者：周鹤 高振鑫 

机构地区：[1]华晨雷诺金杯汽车有限公司,辽宁沈阳110044

出　　处：《汽车测试报告》2022年第10期46-48,共3页Car Test Report

摘　　要：现阶段,神经网络逆系统方法的智能化设计是认知电力智能化设计技术的重要特征,智能化设计技术在传统神经网络逆系统方法的智能化设计和自适应电力设备的智能化设计技术的基础上得到了发展。神经网络逆系统方法的智能化设计是为了保证不同网络间的兼容性,其功能是以软件、软件与网络之间的知识连接为基础,通过无线应用规则和用户需求自动处理,对变电应用进行更好的管理。以此为基础,运用优化算法分析双方的功能参数,通过通道统计得到最优工作参数,并将结果传递给双方,以优化神经网络逆系统方法的智能化设计传输系统和解耦控制物理层,改变汽车底盘解耦控制集成测试环境和适应自身应用方式也是一个过程。该文介绍汽车底盘解耦控制的概念和发展,介绍神经网络逆系统方法的智能化设计技术在汽车底盘解耦控制中的应用,通过模拟汽车底盘解耦控制算法的性能,说明神经网络逆系统方法的智能化设计技术具有学习机器的能力,可以很好地提高系统的应用性能。

关 键 词：神经网络逆系统 汽车底盘 解耦控制 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]