基于深层知识的继电保护隐性故障识别方法  被引量:4

Relay Protection Recessive Fault Identification Method Based on Deep Knowledge

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作  者:周若萌 ZHOU Ruomeng

机构地区:[1]国网上海市电力公司市南供电公司,上海201100

出  处:《自动化应用》2022年第4期130-132,共3页Automation Application

摘  要:为提高隐性故障识别准确率,保证继电保护的安全、稳定运行,开展基于深层知识的继电保护隐性故障识别方法设计研究。将全站继电保护节点进行环形闭锁全局设计,获取继电保护运行隐性故障信息;引进深度知识理论,提取语义网中存储的web数据,建立隐性故障信息之间的语义关系,构建针对隐性故障信息的深层知识诊断规则;通过定量分析的方式,实现对继电保护隐性故障在线诊断与识别定位。设计对比实验证明,设计的隐性故障识别方法,不仅可以实现继电保护区段隐性的识别,同时相比于传统方法,还可以实现进行区段隐性故障节点的精准识别。

关 键 词:深层知识 继电保护 故障诊断规则 识别方法 隐性故障 

分 类 号:TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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