局部梯度增强的X射线图像去噪TV模型  

作　　者：孙敏 任欣雨 王飞 孙婧玥 温华放 SUN Min;REN Xinyu;WANG Fei;SUN Jingyue;WEN Huafang

机构地区：[1]苏州城市学院电子信息工程系,江苏苏州215104

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第6期24-27,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202113983003Y);苏州城市学院国家级项目预研课题(2021SGY010)。

摘　　要：为解决自动X射线检测设备采集的球形栅阵列(ball grid array,BGA)电路板图像常带有大量噪声的问题,根据BGA电路板焊点检测的需求和X射线图像噪声的特点,将去噪问题转化为图像的纹理滤波,在全变分(total variation,TV)优化模型的基础上,提出了结合局部梯度信息的图像去噪TV模型。首先利用图像中结构和纹理区域内的局部梯度信息差异,设计局部梯度增强的TV(local gradient enhancement TV,LGETV)模型;然后通过迭代重加权最小二乘法运算得到去噪结果图像。实验结果表明算法在BGA电路板X射线图像的去噪性能上优于多种相关算法。

关 键 词：局部梯度 X射线图像 图像去噪 BGA 全变分 纹理-结构感知器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]