基于因子分析和BP神经网络的中小微企业信誉等级研究  

Research on the Credit Rating of Small,Medium and Micro Enterprises Based on the Factor Analysis and BP Neural Network

作　　者：严社燕 刘菁 马飞杨 张勇[1] 

机构地区：[1]吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000

出　　处：《商展经济》2022年第15期147-149,共3页Trade Fair Economy

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(202110531027);国家自然科学基金(72061014);湖南省自然科学基金(021JJ30558);湖南省学位与研究生教育改革研究重点项目资助(2019JGZD074)。

摘　　要：企业的信誉评级是银行制定信贷策略的重要依据,因此,本文提出了一种基于因子分析法和神经网络相结合的企业信誉等级预测方法。在相关文献研究的基础上,确定平均利润、满意率、抗风险能力、影响力、增长率作为重要因子,再利用因子分析法计算得到相应权重,分析得到信誉等级预测模型,将预测等级作为BP神经网络的输入。仿真结果显示,基于因子分析和BP神经网络模型的中小微企业信誉等级模型具有一定的可行性,研究结果为银行制定信贷策略提供了理论依据。

关 键 词：因子分析 BP神经网络 中小微企业 信誉评级 

分 类 号：F276.3[经济管理—企业管理]