粒子群算法优化概率神经网络的船舶主机能效分析  

作　　者：张德福[1] 刘学辉 王康力 杨建昆 

机构地区：[1]天津理工大学海运学院,天津300191 [2]天津市港航管理局海事船检管理处,天津300204 [3]中海油能源发展装备技术有限公司机电技术服务中心,天津300452

出　　处：《进展》2022年第13期102-104,共3页

摘　　要：为合理评估船舶主机燃料利用率,降低CO2排放,本文建立一种基于径向基函数(RBF)神经网络的船舶主机油耗模型,并采用粒子群算法对模型的场域宽度进行优化以提高模型准确度。经实船数据验证,所开发的船舶主机能效模型准确率达到96.7%,能够满足船舶主机能耗预测与评估分析。

关 键 词：RBF神经网络 核主成分分析法 粒子群算法 能效评估 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]