《数值计算与计算机应用》  

出　　处：《计算数学》2022年第3期I0001-I0002,共2页Mathematica Numerica Sinica

摘　　要：2022年第43卷第2期摘要徐达强,荆燕飞,胡少亮,徐小文求解稀疏连续线性系统的自适应SGCRO-DR算法[J].数值计算与计算机应用,2022,43(2):125-141.摘要:GCRO-DR方法是求解一系列连续线性系统常用迭代方法、本文首先提出了simpler GCRO-DR方法,在单个循环中它的计算成本比GCRO-DR更少.本文为了避免算法的不稳定性问题和内存溢出问题,并提高simplerGGRO-DR算法的收敛性,引入了重启参数自适应策略.另外,在用该方法求解大型连续线性系统需要多次重启次数情形以及相邻系数矩阵之间谱信息相关情形,本文利用重启参数自适应策略提供的学习样本,通过强化学习来选取一个比较好的重启参数.最后,数值实验证明了所提三类算法的有效性.

关 键 词：计算机应用 参数自适应 强化学习 计算成本 内存溢出 DR算法 学习样本 数值计算 

分 类 号：TP3-5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] Z89[文化科学]