驾培学时异常数据分类与甄别防治  

Classification,screening and prevention of abnormal data of driving training hours

作　　者：顾皓 刘俊利[2] 

机构地区：[1]山东省临沂市道路运输服务中心 [2]山东交通学院

出　　处：《中国道路运输》2022年第7期73-76,共4页China Road Transport

摘　　要：近几年,为促进驾培市场的有序发展,提高培训质量,先后开始实施机动车驾驶员培训计时制度和学时对接改革项目。但由于种种原因致使学时制度及改革举步维艰。其中,学时造假问题尤其突出。为杜绝该类问题的发生,特提出驾培学时异常数据分类、甄别及防治。

关 键 词：数据分类 驾培 提高培训质量 学时 有序发展 甄别 举步维艰 造假问题 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]