分层教学中决策树归纳分类及应用  

作　　者：刘杨[1] 

机构地区：[1]安徽水利水电职业技术学院质量管理办公室,安徽合肥231603

出　　处：《淮北职业技术学院学报》2022年第4期70-72,112,共4页Journal of Huaibei Vocational and Technical College

基　　金：安徽省2021年省级质量工程岗课赛证综合育人改革项目“环境监测技术专业岗课赛证育人改革”(编号:2021gkszgg208);安徽省2020年省级质量工程教学研究项目“‘双高计划’背景下质量工程项目管理体系优化研究”(编号:2020jyxm0708)阶段性研究成果

摘　　要：分层教学是在充分考虑学生具体情况的前提下,将水平相近的学生分为一组,实现针对性的个性化教学,数据挖掘技术中的决策树归纳分类所需的训练数据少,便于理解和解释,可视性强,分类规则形成简便,可以科学准确将学生进行分层。通过详细讨论决策树归纳分类的过程和决策树的构建,选取部分学生样本进行决策树的生成及分类规则的提取,为数据挖掘分类技术在分层教学中的应用提供了思路和途径。

关 键 词：分层教学 决策树 分类 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]