检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈文云 Chen Wen-yun(School of Information Engineering,Baise University,Baise 533000,Guangxi Zhuang Autonomous Region,China)
出 处:《科学与信息化》2022年第16期19-21,共3页Technology and Information
摘 要:随着计算机视觉技术的深入发展,人脸识别技术在经历了几十年的发展后也“走”出实验室,逐渐在各行各业得到广泛应用,成为提高生产力的又一有效工具,如受控环境的身份认证,以及非受控环境的人脸跟踪等。本文回顾了人脸识别技术的发展历史,介绍了人脸识别系统的主要架构,重点介绍了最新的人脸识别算法,及其主要优缺点,并对人脸识别技术的发展趋势进行了展望。With the in-depth development of computer vision technology,face recognition technology has also detach from the laboratory after decades of development,and has gradually been widely used in all walks of life,becoming another effective tool for improving productivity,such as identity authentication in controlled environments,and face tracking in uncontrolled environments.This paper reviews the development history of face recognition technology,introduces the main architecture of the face recognition system,focuses on the latest face recognition algorithms and their main advantages and disadvantages,and looks forward to the development trend of face recognition technology.
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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