基于ARIMA模型对重庆市GDP预测分析  

作　　者：夏如玉 王梓桥 

机构地区：[1]重庆交通大学经济与管理学院

出　　处：《中国储运》2022年第8期93-94,共2页China Storage & Transport

摘　　要：随着国家快速的发展,每年的GDP指数也日益被人们所关注,通过搜集重庆市2009~2020年的全市GDP数据,对数据进行差分化处理,再利用自相关和偏相关的检验,结合二阶差分、ACI和BIC的原则,建立ARIMA(0,1,0)模型,发现拟合效果满意,并对重庆市未来12年的GDP指数进行了预测,为未来的发展提供了一个科学的参考。0.引言GDP是国民经济发展的重要指标,一方面代表着整个国家或者地区的发展状况和人民的生活状况;另一方面代表着国家经济的增长、人民生活的发展、市场价格的变化和社会发展的速度等。因此,GDP指标对于一个国家制定其相应的政策和明确经济发展方向有着至关重要的作用。通常生产总值一般都具有一定的趋势性和可预测性,但是GDP容易受到其他原因产生波动。

关 键 词：经济发展方向 GDP指数 GDP预测 ARIMA模型 生产总值 二阶差分 GDP指标 可预测性 

分 类 号：F127[经济管理—世界经济]