一种改进FR共轭梯度法的总体收敛性  

Global Convergence of an Improved FR Conjugate Gradient Method

作　　者：申理精[1] 智红英[1] 王希云[1] SHEN Li-jing;ZHI Hong-ying;WANG Xi-yun(College of Applied Science,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]太原科技大学应用科学学院,山西太原030024

出　　处：《数学的实践与认识》2022年第8期175-178,共4页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：山西省基础研究计划资助项目(202103021223272);山西省应用基础研究项目(201901D211285)。

摘　　要：基于FR(Fletcher-Reeves)方法,在搜索方形d_(k)的表达式中引入参数θ_(k),提出了一种改进FR方法,并证明了改进FR方法具有总体收敛性和强收敛性,数值结果表明改进FR方法是有效的.Based on FR(Fletcher-Reeves)method,an improved FR method is proposed by introducing parameters θ_(k) into the expression of search direction d_(k).It is proved that the improved FR method has global convergence and strong convergence.The numerical results show that the improved FR method is effective.

关 键 词：改进FR方法 搜索方向 总体收敛性 强收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]