检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:石雨
机构地区:[1]不详
出 处:《福建青年》2022年第7期55-55,共1页
摘 要:相较其他领域,机器视觉在工业领域的应用更为成熟,是如今大规模商用的领域。然而,当无人驾驶、人脸识别、行人追踪开始大规模应用于深度学习、三维立体视觉时,工业领域却还在应用20年前的算法。虽然在可控环境下,20年前的经典算法已经足够稳定且有效,但计算机视觉在工业领域的前景绝不仅仅限于可控环境下的应用,实际的工业生产中还有大量可以应用计算机视觉的复杂场景。
关 键 词:计算机视觉 人脸识别 机器视觉 三维立体 一站式 复杂场景 深度学习 无人驾驶
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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