基于BP神经网络的建筑材料价格预测研究  

Research on price prediction of building materials based on BP neural network

作　　者：蒋金湖 綦春明 卜波 李佩琪 JIANG Jinhu;QI Chunming;BU Bo;LI Peiqi

机构地区：[1]南华大学土木工程学院,湖南衡阳421001

出　　处：《项目管理技术》2022年第5期24-27,共4页Project Management Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41175117)。

摘　　要：在建筑工程中,材料成本对工程成本起决定性作用,准确预测建筑材料价格对减少投资风险和保证企业利润具有重要意义。为了加强施工过程中的成本管控、实现建筑材料价格趋势预测,应用BP神经网络建立价格预测模型,对建筑材料价格进行预测。预测结果与实际价格基本一致,对成本管控有一定的实用价值。

关 键 词：成本管控 BP神经网络 建筑材料价格 价格预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU723.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]