基于卡尔曼滤波原理对长春市温、湿度的网格预报试验  

作　　者：应爽 刘海峰[2] 于月明 霍也 

机构地区：[1]长春市气象局,吉林长春130012 [2]吉林省气象局,吉林长春130062

出　　处：《气象灾害防御》2022年第3期29-33,共5页Meteorological Disaster Prevention

基　　金：吉林省气象局科技项目“基于卡尔曼滤波的长春市格点化温湿度预报研究(201615)”资助。

摘　　要：利用区域数值模式WRF和陆面同化系统CLADS数据,采用卡尔曼滤波、递减平均法,对长春市气温和相对湿度的格点预报进行订正预报建模试验,建立了两种时间分辨率为1h、空间分辨率为3km×3km的滤波模型。结果表明:两种滤波模型均具有显著的误差订正效果,且效果好于一元线性回归模型;在原始模式具有较大预报误差的情况下,滤波模型也能够通过快速调整,达到预报与实况基本吻合;采用递减平均法建立的滤波模型效果更好,选择其作为气温和湿度的网格预报模型,进行试报,气温预报的MAE在大部分时段内均在2℃以内,相对湿度预报MAE基本在5%以下。

关 键 词：卡尔曼滤波 递减平均法 网格预报 气温预报 湿度预报 

分 类 号：P456.7[天文地球—大气科学及气象学]