检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李斌[1] 李梦奇[1] 李冬英[1] 梁睿 LI Bin;LI Meng-qi;LI Dong-ying;LIANG Rui
机构地区:[1]邵阳学院,邵阳422000
出 处:《制造业自动化》2022年第9期64-66,共3页Manufacturing Automation
基 金:湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4556);湖南省教育厅创新平台开放基金项目(19K083);湖南省教育厅科学研究重点项目(18A384);湖南省研究生创新科研项目(CX20190966);邵阳学院研究生创新科研项目(CX2019SY002)。
摘 要:针对实验室和生产线中可拆装机器人定位不准确及空间点集预测不准确的问题,基于旋量代数理论,建立机器人POE运动学模型,正向推导出机器人末端位姿矩阵,采用牛顿拉夫逊法迭代求得机器人运动学逆解,使用蒙特卡洛法进行工作空间仿真,计算POE模型和D-H模型的空间点集和空间点云包络体积,仿真结果显示,POE模型比D-H模型的点集覆盖体积更大、网格更加均、计算速度更快。
分 类 号:TP242.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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