可扩展光芯片每秒分类近20亿张图像  

出　　处：《仪器仪表用户》2022年第10期24-24,共1页Instrumentation

摘　　要：美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称,他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片,每秒可对20亿张图像进行直接分类,而无需时钟、传感器或大内存模块,有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。研究人员开发的芯片可以在不到1纳秒的时间内检测和分类图像,不需要单独的处理器或存储单元。模仿人脑工作的深度神经网络现在通常为计算机视觉、语音识别等提供支持。

关 键 词：深度神经网络 计算机视觉 内存模块 存储单元 人脸识别 语音识别 自动驾驶 传感器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]