检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:彭玉涛 PENG Yutao
机构地区:[1]井冈山大学网络信息中心,江西吉安343009
出 处:《信息技术与信息化》2022年第8期209-212,共4页Information Technology and Informatization
摘 要:针对计算机智能图像监控中运动目标的追踪中常常会出现的一些问题。首先对计算机智能图像监控中的关键技术做了简要介绍,其次对计算机智能图像监控中运动目标的边缘提取与图像滤波处理计算机智能图像监控改进的混合高斯背景模型目标检测设计做了详细分析。通过构建改进的混合高斯背景模型、前景阴影检测模型等,来完成车站、校园、机场、公路等公共场所中运动目标的提取。实验证明,在计算机智能图像监控中,使用目标检测与阴影去除算法,不仅能够对公共现场中的目标进行监控,还能对现场中存在行为及实时数据进行记录,并构建出某一运动目标的行为统计模型,来完成图像场景中运动目标信息的提取。
关 键 词:智能图像监控 混合高斯背景模型 目标检测 阴影去除算法
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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