混合高斯背景模型

作品数：36被引量：183H指数：9
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相关期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《微型电脑应用》《工业仪表与自动化装置》《计算机工程与应用》更多>>
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基于深度学习的循环水养殖鳗鲡(Anguilla)行为状态识别的研究被引量：1
《海洋与湖沼》2023年第6期1746-1755,共10页许志扬 江兴龙 林茜 李凯 
国家重点研发计划“特色鱼类精准高效养殖关键技术集成与示范”,2020YFD0900102号;福建省科技厅高校产学合作项目,2020N5009号。
对鱼类的行为进行智能监测,精准地量化与识别其健康状态,已成为研究热点。为实现养殖鳗鲡行为状态精准识别,提出一种基于DenseNet双流卷积神经网络的鳗鲡行为状态检测方法。利用混合高斯背景模型进行前景提取构建数据集,针对传统卷积神...
关键词：鳗鲡 行为状态 混合高斯背景模型 DenseNet-121 双流网络结构 卷积融合 
计算机智能图像监控的目标检测与阴影去除算法被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第8期209-212,共4页彭玉涛 
针对计算机智能图像监控中运动目标的追踪中常常会出现的一些问题。首先对计算机智能图像监控中的关键技术做了简要介绍,其次对计算机智能图像监控中运动目标的边缘提取与图像滤波处理计算机智能图像监控改进的混合高斯背景模型目标检...
关键词：智能图像监控 混合高斯背景模型 目标检测 阴影去除算法 
基于语音交互与人体姿态识别的独居老人智能陪护系统被引量：1
《电子设计工程》2021年第13期100-103,108,共5页黄一明 吴斌 蔡培森 余亚东 
浙江省新苗人才计划项目(2019R432011)。
随着我国老年人口基数的不断增长,人口老龄化速度持续加快,独居老人群体的陪护问题日益成为社会关注的焦点。文中针对独居老人陪护问题设计了一款基于语音交互与人体姿态识别技术的智能陪护系统。在语音交互方面,系统利用语音采集模块...
关键词：独居老人 智能陪护 语音交互 人体姿态识别 混合高斯背景模型 
基于监控视频的变电站运动目标提取被引量：1
《江西科学》2020年第6期896-902,共7页胡旦华 刘燕萍 张宇晴 
嘉兴市科技计划项目(2019AY11017)。
虚拟场景三维模型的建立对数字孪生技术的管理和应用具有重要意义,而现实视频监控与虚拟场景模型结合起来,实现虚拟三维场景中的实况监控投影,将便于人们更加真实地再现现实场景,更加直观地从模型中提取所需的目标信息,更加方便有效地...
关键词：虚拟场景 数字孪生 监控视频 混合高斯背景模型 运动目标提取 
基于改进神经网络的智能校园监控系统研究被引量：5
《微型电脑应用》2020年第10期82-85,共4页邓传国 
研究了改进神经网络在智能校园监控中的应用。针对夜间校园监控过程,使用区域亮度分析方法实现图像质量的有效增强。为提高校园监控的适应性,完成了混合高斯背景模型的构建。高校校园图像信息通过监控视频完成采集和预处理过程后,采用...
关键词：校园监控 改进神经网络 视频图像处理 混合高斯背景模型 
基于帧差法和混合高斯的海上运动目标检测被引量：11
《计算机与数字工程》2019年第5期1140-1144,共5页高海壮 段先华 
海上运动目标检测是视频信息处理的重要研究内容之一。由于海上场景的复杂性,传统的高斯混合背景模型存在一定的不足。因此论文提出了一种三帧差分法和改进的混合高斯背景模型相结合的运动目标检测算法。首先,用三帧差分法检测出变化的...
关键词：海上运动目标检测 混合高斯背景模型 三帧差分法 更新策略 
果蔬智能分拣系统中的目标提取算法的实现被引量：5
《西南民族大学学报（自然科学版）》2019年第2期178-184,共7页蔡鑫垚 何开纪 张晨阳 李高平 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018YXXS16)
随着农产品加工自动化程度越来越高,采用工业机器人代替人工分拣水果、蔬菜等农产品是适应现代农业发展所必需的.在蔬菜水果分拣过程中的前景目标提取质量决定了分级的准确性,基于混合高斯背景模型和仿射变换模型建立相应算法,对蔬菜水...
关键词：水果蔬菜 分类拣选 图像处理 仿射变换模型 混合高斯背景模型 
基于混合高斯背景模型和四帧差分法的目标检测方法被引量：6
《电子设计工程》2019年第7期51-55,共5页张威虎 张梦 魏凡 
针对传统混合高斯模型(GMM)在检测运动目标时存在噪声、计算量大、效果不佳等问题,提出了一种混合四帧差分算法的改进混合高斯目标检测方法。通过选定不同规则,分别更新前后帧图像的学习速率来消除"鬼影";提出一种删除多余、过期背景模...
关键词：混合高斯模型 四帧差分法 形态学处理 运动目标检测 
基于三帧差分混合高斯背景模型运动目标检测被引量：12
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第4期414-422,共9页李晓瑜 马大中 付英杰 
国家自然科学重大基金资助项目(61627809);国家自然科学基金资助项目(61773109)
针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的"鬼影"问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照是否发生突变,利用三帧差分法对图像的背景区域、运动区域和...
关键词：运动目标检测 光照突化 混合高斯模型 背景更新 三帧差分法 
采用颜色混合模型和特征组合的视频烟雾检测被引量：8
《光电子．激光》2017年第7期751-758,共8页唐杰 周洋 杨萌 唐向宏 
国家自然科学基金(61401132;61501152);浙江省自然科学基金(LY17F020027)资助项目
提出了一种采用烟雾颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测算法。首先利用混合高斯背景模型提取烟雾视频的运动区域;然后使用新的烟雾颜色混合模型从运动区域中确定出疑似烟雾区域;最后采用烟雾的动态特征(运动速度均值和方差,运动方...
关键词：烟雾检测 混合高斯背景模型 烟雾颜色混合模型 动态特征 
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