算法时代教育预测的研究范式转变  

作　　者：万力勇 

机构地区：[1]中南民族大学教育学院

出　　处：《中国社会科学文摘》2022年第9期145-146,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：随着大数据和机器学习方法在社会科学研究中的日益勃兴,算法时代的教育预测与传统定量教育研究相比,在研究范式上的差异体现为:研究取向从“始于假设”向“基于数据”转变,研究数据从“人为设计”到“全量真实”转变,预测方法从传统回归向机器学习转变,研究模式从单一路径到多元融合转变。传统教育研究通常始于假设,这种研究路径有助于在简单可控的环境中探究普遍规律。

关 键 词：教育预测 多元融合 范式转变 传统回归 大数据 机器学习方法 研究数据 社会科学研究 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]