基于大数据和人工智能技术的地铁客流数据效益挖掘与提升  

作　　者：李亚军 李昱见 秦义展 

机构地区：[1]郑州地铁集团有限公司

出　　处：《城市轨道交通》2022年第9期46-49,共4页China Metros

摘　　要：本文阐述了基于大数据和人工智能技术的郑州地铁客流智能预测系统的建设思路和架构,探讨了基于大数据、人工智能技术在轨道交通行业的应用。通过对大数据及人工智能技术在客流预测领域的应用分析,得出大数据、人工智能技术能充分考虑客流影响因素数据,并能实现模型的自我学习和自我优化,提升客流预测模型的运行效率和预测准确率的结论。

关 键 词：人工智能技术 大数据 客流预测 轨道交通行业 预测准确率 地铁客流 实现模型 自我学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]