地铁客流

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基于多源数据划分和残差不同时更新的地铁客流区间预测
《中国储运》2025年第2期142-143,共2页成一帆 李新爱 
近年来,城市轨道交通凭借其速度快、舒适、环境污染低等优势成为应对路面交通拥挤的有效措施,迎来了爆发式发展,成为大中型城市中不可或缺的公共交通工具[1]。随着城市轨道交通线网的快速扩张,我们需要顺应大客流的发展趋势,有效分析客...
关键词：公共交通工具 智能交通系统 城市轨道交通 区间预测 交通流预测 交通流数据 大客流 多源数据 
地铁刷卡数据的动态统计模型
《数理统计与管理》2024年第6期985-994,共10页牟唯嫣 代铁林 熊世峰 
科技部重点研发计划(2021YFA1000300,2021YFA1000301);国家自然科学基金(12171462)。
本文针对地铁客流分析问题,建立了乘客进出站刷卡时间数据的动态统计模型。该模型不需要已知列车时刻。我们提出了一个EM算法来求解模型中未知参数的极大似然估计。应用所提模型,可以基于乘客进出站刷卡时间数据推断高峰与非高峰时段的...
关键词：城市交通 LOGISTIC模型 极大似然估计 地铁客流 EM算法 
用地布局与地铁客流互动关系分析及规划启示——以广州地铁为例
《黑龙江国土资源》2024年第11期22-31,共10页曾德津 何鸿杰 陈鹏 
广州市交通规划研究院有限公司科技基金项目“城市交通与国土空间利用互动评价技术研究(KYHT-2024-02)”。
广州地铁客流红利期已过,识别客流与土地开发布局的关系并优化土地规划对未来地铁客流量提升有重要意义。在研究现有三类土地开发布局线路客流特征的基础上,揭示土地开发布局与地铁客流的互动关系:客流效益较好的线路周边土地开发规模大...
关键词：轨道交通 土地开发布局 均衡性 客流特性 
武汉市轨道交通TOD绩效评估与类型划分——“节点-场所-功能”模型的实证应用
《地理研究》2024年第10期2684-2701,共18页安睿 仝照民 王梓蒙 吴子豪 庞博文 杨佳明 刘耀林 
国家自然科学基金重点项目(42230107)。
通过全面评估各地铁站域内公交导向发展(TOD)绩效并划分类型,大都市可以精准制定鼓励交通和用地良性互动的开发策略以缓解城市问题。传统的2D指标忽略了城市是立体化发展的典型对象,其密度/强度指标也忽略了POI类型间潜在的功能组合。因...
关键词：公交导向发展(TOD) 地铁站域 节点-场所-功能 类型学 地铁客流 
“四网融合”背景下市域(郊)铁路衔接地铁客流服务研究被引量：1
《智慧轨道交通》2024年第5期99-104,共6页才溢 
为乘客提供满意的乘车体验和便捷条件是乘客选择轨道交通的重要因素。随着市域(郊)铁路与城市轨道交通在“四网融合”背景下的不断融合,越来越多的铁路与地铁站点进行衔接。以北京北火车站停运期间轨道交通昌平站与昌平北火车站接驳转...
关键词：四网融合 衔接客流 转乘客流 出行即服务 信息共享 
空间异质下地铁建成环境与站点覆盖客流吸引度关系研究被引量：2
《交通运输系统工程与信息》2024年第4期253-262,共10页陈红 李晨光 王铎 段超杰 姚振兴 
国家自然科学基金青年科学基金(52002030)。
机器学习模型广泛应用于探究建成环境与客流的交互关系。然而,机器学习考虑的是全局关系,无法捕捉空间变化,为解决这一问题,本文从密度、多样性、设计、目的地可达性、可获得性和网络连通性等方面构建了11种建成环境指标,提出一种轻量...
关键词：城市交通 空间特性 SLightGBM 地铁客流 阈值分析 
建成环境对交通小区地铁通勤客流的异质性影响被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2024年第7期1913-1922,共10页马书红 廖国美 黄岩 张俊杰 
国家自然科学基金项目(51878062);陕西省交通厅科技项目(21-13R)。
本文构建GWR(Geographically weighted regression)模型拟合建成环境变量与地铁客流的关系,并分析建成环境显著变量对地铁客流的异质性影响。采用西安市地铁1、2、3号线63个站点共5个工作日的客流数据,利用ArcGIS软件将客流数据与交通...
关键词：城市交通 建成环境 通勤出行 地铁客流 GWR模型 
城市地铁客流的时空动态波动特征与比较研究:以深圳市为例
《热带地理》2024年第7期1210-1222,共13页毛润彩 戢晓峰 尹安藤 陈方 赵润林 
国家自然科学基金项目“黄金周自驾游时空行为模式及多尺度集聚效应研究:云南省的实证”(42061030);云南省交通运输厅科技创新及示范项目“高速公路旅游流时空模式感知与沿线服务设施配置优化研究”(2021-86-4)。
不同时段下行为主体生活方式的客观变化导致活动者地铁出行空间与模式发生改变,区别不同时段地铁客流的时空异质性特征,有助于引导城市功能更新与集约增长。以深圳市为案例,运用时空数据挖掘与地理空间分析相结合的手段,从整体、站点、O...
关键词：地铁客流 工作日 周末 节假日 时空异质性 多视角 OD客流 社区发现 深圳 
自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型
《交通运输系统工程与信息》2024年第3期194-203,共10页鲁文博 张永 李培坤 王亭 丛雅蓉 
国家自然科学基金(72071041);江苏省科技计划项目(BE2021067)。
针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线...
关键词：城市交通 地铁客流预测 图注意力机制 多视图建模 图神经网络 
基于地铁客流与建成环境映射关系的新线车站分类方法被引量：3
《铁道科学与工程学报》2024年第3期980-993,共14页王潇然 许心越 潘保霏 李建民 孔庆雪 孙琦 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022JBZY022);北京市自然科学基金资助项目(9212014);教育部人文社科基金资助项目(18YJCZH176)。
科学合理的车站分类对于客流特征研究预测、车站设施布局优化以及周边土地开发建设具有重要意义。针对新线开通前新建车站客流数据未知而导致车站分类不准的问题,提出一种基于地铁客流与建成环境映射关系的新线车站分类方法。首先,从客...
关键词：城市轨道交通 新线开通 车站分类 建成环境 随机森林 
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