基于CC2020胜任力模型的计算机类理论课程作业设计优化策略  

作　　者：刘毅文 姚敦红[1,2] 杨玉军 彭小宁[1,2] 石元泉 

机构地区：[1]怀化学院计算机科学与工程学院,湖南怀化418008 [2]怀化学院武陵山片区健康大数据智能处理与应用湖南省高等学校重点实验室,湖南怀化418008 [3]怀化学院武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室,湖南怀化418000

出　　处：《计算机教育》2022年第7期199-204,共6页Computer Education

基　　金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目“基于模糊测试的计算机类专业理论课程的作业设计框架研究与实践”(HNJG-2021-0919);怀化学院教改项目“工程认证背景下基于CC2020胜任力模型的计算机组成原理作业设计研究”(HHXY-2022-068);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“以能力培养为导向的设问式翻转课堂”(2021-AFCEC-255);湖南省社科评审委项目“地方院校新冠疫情期间教师在线教学的问题及对策研究”(XSP21YBC429)。

摘　　要：针对高校计算机类理论课程的作业普遍未被精心设计、作业功能发挥不充分的问题,提出一种基于CC2020胜任力模型的课程作业设计优化策略,从专业胜任力核心需求、模型拆解、新题型设计3部分介绍优化策略的理论依据、行为逻辑、实施方法等改革内容要点,通过计算机组成原理试点课程的教学数据分析与问卷调查反馈,说明该策略的有效性。

关 键 词：计算机类专业 理论课程 作业设计 CC2020胜任力模型 金课建设 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]