基于SVM的企业舆情分级及预警研究  

作　　者：万丽雯 

机构地区：[1]武汉理工大学管理学院,湖北武汉430000

出　　处：《现代商贸工业》2022年第19期65-66,共2页Modern Business Trade Industry

摘　　要：移动互联时代,建立企业网络舆情预警模型,可以有助于企业尽早发现网络舆情危机,对提高企业舆情监控预警效率具有极其重要的意义。本文得出企业网络舆情的影响因素,根据K-means方法对企业舆情事件危机程度进行了分类,基于SVM构建企业舆情预警模型,通过“网易裁员”事件进行实例验证。实验表明该预警模型具备很好的准确度,可较精确预测企业舆情危险级别。

关 键 词：支持向量机 聚类分析 企业网络舆情 预警 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]