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作 者:王朝 Wang Chao(The Fifth Heating Branch of Taiyuan Heat Group Co.,Ltd.,Taiyuan Shanxi 030013)
机构地区:[1]太原热力集团有限责任公司第五供热分公司,山西太原030013
出 处:《现代工业经济和信息化》2022年第9期141-142,144,共3页Modern Industrial Economy and Informationization
摘 要:为解决当前燃气锅炉供热系统无法根据实际热负荷对出水温度进行控制,导致热量浪费严重或供热效果不佳的问题。在对燃气锅炉供热系统供热过程分析的基础上,得出出水温度与供气量和鼓风量之间的函数关系;基于BP神经网络实现对燃气锅炉供热系统热负荷的精准预测,并对比了PID控制器和模糊PID控制器的控制效果。结果表明:采用模糊PID控制器后,节能率可达到26.5%。In order to solve the problem that the current gas-fired boiler heating system cannot control the outlet water temperature according to the actual heat load,resulting in serious heat waste or poor heating effect.Based on the analysis of the heating process of the gas-fired boiler heating system,the functional relationship between the outlet water temperature and the air supply and blast volume is obtained;Based on BP neural network,the accurate prediction of heat load of gas-fired boiler heating system is realized,and the control effects of PID controller and fuzzy PID controller are compared.The results show that the energy saving rate can reach 26.5%by adopting fuzzy PID controller.
关 键 词:燃气锅炉供热 热负荷预测 PID控制器 模糊算法 出水温度
分 类 号:TK229.6[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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