基于管理层净语调与SMOTE的上市公司信用风险评估  

作　　者：王文胜 沈超 

机构地区：[1]杭州电子科技大学经济学院,杭州310018

出　　处：《中国管理信息化》2022年第17期15-18,共4页China Management Informationization

基　　金：国家自然科学基金项目(11671115)。

摘　　要：选取2016—2018年制造业上市企业作为研究样本,将管理层净语调与传统财务比率结合,采用逻辑斯蒂回归、支持向量机、随机森林构建风险预警模型,对净语调添加前后模型效力进行实证检验,并针对配对样本丢失部分样本信息以及结论适用性不足的缺陷,采用SMOTE过采样解决样本不平衡问题,探究各不平衡度下SMOTE效果。结果表明,添加管理层净语调后模型预测效力有所提高,且SMOTE样本预测效果优于配对样本。

关 键 词：管理层语调 信用风险预警 SMOTE 机器学习 

分 类 号：F275.5[经济管理—企业管理]