基于静态模糊聚类算法求解最短路径问题  

作　　者：杨生仁 孙超 杜太升 

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院

出　　处：《中国储运》2022年第10期163-164,共2页China Storage & Transport

摘　　要：物流网络求解最短路径是最常见的一类问题,在小型网络中无需构建模型就能够求解精确解,但在大型网络中,多是构建了模型并进行求解。在求解大型网络的物流配送问题中,精确算法也不再适用,只能通过智能算法求解近似解,在以往的研究中,求解网络最短路径问题很少使用聚类算法,该算法是一种发现数据样本分布特征的算法,以数据间的相似性为根据,将数据划分为不同的类,使不同数据间存在差异性.

关 键 词：大型网络 数据划分 小型网络 模糊聚类算法 最短路径问题 物流网络 智能算法 精确算法 

分 类 号：U116.2[交通运输工程] F252[经济管理—国民经济]