基于5G新技术的室内混合定位算法研究  

作　　者：赵聪 娄英丹 

机构地区：[1]运城学院

出　　处：《中国宽带》2022年第10期34-36,共3页China BroadBand

基　　金：“1331”工程提质增效建设计划电子科学与技术国家级一流专业建设项目;2022年度山西省研究生教育教学改革课题:“产教融合、校企合作联合育人机制模式探索与实践”,项目编号2022YJJG263。

摘　　要：5G新技术中的毫米波技术、大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术的引入,为5G在垂直行业和物联网等应用中提供了更高的移动台定位精度。文章针对室内定位算法开展研究,在LOS(Line of Sight,视距)和NLOS(Non Line Of Sight,非视距)环境下,将传统的单一定位算法与TDOA/AOA(Time Difference Of Arrival/Angle of Arrival,信号到达时间差/信号入射角度)混合定位算法进行比较。仿真结果表明:结合毫米波和大规模MIMO技术,定位测量参数的分辨率提高,混合算法和单一算法的定位精度均能够得到提高。NLOS环境对AOA的测量精度影响较大,只有AOA测量值达到一定的精度,混合定位算法的性能才能优于单一定位算法。

关 键 词：5G 室内定位 LOS NLOS TDOA/AOA 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]