具有反应扩散项的时滞Cohen-Grossberg神经网络的同步  

Synchronization Of Delayed Cohen-Grossberg Neural Networks With Reaction-Diffusion Terms

作　　者：徐紫莉 龙志文 陈欣冉 马中翠 XU Zi-li;Long Zhi-wen;CHEN Xin-ran;Ma Zhong-cui(School of Mathematics and Big Data,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China;School of Mathematics and Finance,Hunan University of Humanities,Science and Technology,Loudi 417000,China)

机构地区：[1]安徽理工大学数学与大数据学院,中国淮南232001 [2]湖南人文科技学院数学与金融学院,中国娄底417000

出　　处：《湖南师范大学自然科学学报》2022年第5期150-158,共9页Journal of Natural Science of Hunan Normal University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11701007);安徽省高校自然科学基金重大项目(KJ2020ZD32);湖南省教育厅优秀青年项目(18B456);大学生创新训练计划项目(202010361119)。

摘　　要：本文研究了一类具有反应扩散项的时滞Cohen-Grossberg神经网络有限/固定时间同步问题。通过设计一种新颖的状态反馈控制器,并构造合适的Lyapunov泛函,利用不等式技巧,建立了所研究模型的有限/固定时间同步的新判据,所获结果推广并改进了已有文献的结论。最后通过数值仿真验证所得结果的有效性。In this paper,we study a class of finite-/fixed-time synchronization of delayed Cohen-Grossberg neural networks with reaction-diffusion.By designing a novel state feedback controller and constructing an appropriate Lyapunov functional,with the help of inequality technique,several new criteria for ensuring the finite-/fixed-time synchronization are established,and the obtained results extend and improve the conclusions of the existing literature.Finally,some numerical simulations are given to demonstrate the validity of the theoretical results.

关 键 词：反应扩散 COHEN-GROSSBERG神经网络 有限/固定时间同步 

分 类 号：O29[理学—应用数学]