求解单调变分不等式的新次梯度外梯度算法  

A New Subgradient Extragradient Algorithm for Monotone Variational Inequality Problems

作　　者：杨澈洲 贺月红 龙宪军[1] YANG Chezhou;HE Yuehong;LONG Xianjun(College of Mathematics and Statistics,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067)

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2022年第6期766-771,共6页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

基　　金：国家自然科学基金(11471059);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2021jcyj-msxmX0721);重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(KJZDK201900801);重庆市研究生科研创新项目(CYS22631)。

摘　　要：引入Armijo线性搜索准则,提出一种新的次梯度外梯度算法.在不依赖Lipschitz连续性的假设下,证明单调变分不等式问题解的弱收敛性,最后给出数值实验结果.A new subgradient extragradient algorithm with Armijo line search for monotone variational inequality problem was introduced.Next,the weak convergence theorem without the assumption of Lipschitz continuity was proved.Finally,some numerical experiments to show the efficiency of the algorithm were given.

关 键 词：变分不等式 次梯度外梯度算法 单调 弱收敛 Armijo线性搜索准则 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]