基于深度学习实现口罩佩戴检测方法研究与实现  

作　　者：左湘华 罗昊[1] 

机构地区：[1]保山学院大数据学院,云南保山678000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第11期122-124,165,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：保山学院2021年校级科研大学生科研项目(XSKY2021024)。

摘　　要：为提高口罩佩戴检查的正确率,提出了基于深度学习和YOLOv5模型优化实现口罩佩戴检测功能。卷积神经网络的自学习能力会在训练过程中对自身的参数进行调整以贴合实验结果,训练完成后网络可以导出一个模型,利用该模型可以实现对视频流中人脸有无佩戴口罩的检测识别。经过实验数据分析,结果表明所提出的方法不仅在识别准确性和数据损失表现较好,同时模型的收敛性进一步增强,而且能准确识别人脸口罩佩戴。

关 键 词：人脸识别 卷积神经网络 目标检测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]