基于IGM-BP模型的黄金价格预测研究  

Research on gold price prediction based on IGM-BP model

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作  者:黄倩 刘升[1] Huang Qian;Liu Sheng

机构地区:[1]上海工程技术大学管理学院

出  处:《中国物价》2022年第10期87-89,共3页China Price

基  金:上海市自然科学基金项目“基于内涵演化的群智能计算新机制及应用研究”(项目编号:19ZR1421600)。

摘  要:针对黄金价格波动具有高噪声、严重非线性等特点,提出一种改进多维GM(1,N)灰色模型与BP神经网络模型相结合的预测模型(IGM-BP),运用到黄金期货价格的预测和分析中,有利于提高黄金期货价格的预测精度。研究结果表明:在黄金价格预测中,与传统灰色神经网络模型相比,IGM-BP预测模型在高噪声非线性预测系统中具有较小的误差和良好的拟合效果,表现出更高的应用价值。

关 键 词:黄金价格预测 灰色预测 BP神经网络 

分 类 号:F832.54[经济管理—金融学]

 

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