黄金价格预测

作品数：37被引量：110H指数：6
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基于堆叠泛化方法的SGB模型在我国黄金价格预测中的应用
《产业创新研究》2023年第21期133-135,共3页李解 
为了更加准确预测中国黄金价格走向,帮助我国政府和企业进行风险管理和投资决策。本文获取了2015—2023中国黄金月度收盘价,结合数据的影响因子,通过机器学习中的堆叠泛化方法,提出了一个新模型SGB,预测最后10个月的黄金价格,并与其余...
关键词：黄金 机器学习 堆叠泛化方法 
基于SSA-ARIMA-BPNN组合模型的黄金价格预测
《计算机科学与应用》2023年第8期1538-1546,共9页陈卓雅 成灵妍 
考虑到金价预测具有极大的实用价值,建立了基于奇异谱分析(SSA)的黄金价格预测组合模型。由于黄金价格数据具有尖峰厚尾的特点,噪声含量高,首先使用奇异谱分析方法对数据进行分解与重构。然后分别对原始数据和重构数据建立单一ARIMA模...
关键词：黄金价格预测 奇异谱分析 ARIMA模型 BP神经网络 SSA-ARIMA-BPNN组合模型 
基于SARIMA模型的黄金价格预测
《电子技术与软件工程》2022年第23期233-237,共5页王沛智 梅栴 高巍 
本文针对黄金价格的趋势性和季节性这两个特性,将传统的ARIMA模型进行改进,构建了去趋势,去季节因素的SARIMA模型。用改进后的模型进行预测,通过和ARIMA模型预测效果比对,说明SARIMA模型在一定程度上提高了预测的准确率。
关键词：SARIMA模型 时间序列 价格预测 
多源异构数据图像整合预测方法研究——以黄金价格预测为例被引量：4
《系统科学与数学》2022年第11期3073-3093,共21页高丽珺 蒋雨芯 盛培根 魏先华 
国家自然科学基金项目(71932008);中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)基金资助课题。
黄金是一种拥有商品、货币、投资等多重属性的特殊大宗商品,而且黄金市场的交易范围和参与者涉及全球,所以其价格会受到多种因素的影响.同时,由于这些影响因素来源分散,数据异构性强并且有各自的规律可循,所以黄金价格本身具有复杂性、...
关键词：卷积神经网络 图像挖掘 趋势预测 多源数据 黄金价格 
基于IGM-BP模型的黄金价格预测研究
《中国物价》2022年第10期87-89,共3页黄倩 刘升 
上海市自然科学基金项目“基于内涵演化的群智能计算新机制及应用研究”(项目编号:19ZR1421600)。
针对黄金价格波动具有高噪声、严重非线性等特点,提出一种改进多维GM(1,N)灰色模型与BP神经网络模型相结合的预测模型(IGM-BP),运用到黄金期货价格的预测和分析中,有利于提高黄金期货价格的预测精度。研究结果表明:在黄金价格预测中,与...
关键词：黄金价格预测 灰色预测 BP神经网络 
基于长短期记忆网络的黄金价格预测
《应用数学进展》2020年第6期871-880,共10页闫铭 李东喜 
精确的预测黄金价格,有助于投资者了解黄金市场的行情,并对他们做出正确的投资决策提供了科学有效的参考,因此,提高黄金价格的预测精度显得尤为重要。本文提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)模型的黄金价格预测方法。该方法结合黄金价...
关键词：黄金价格 长短期记忆网络(LSTM) 短期预测 长期预测 
基于等维动态马尔科夫SCGM(1,1)_C模型的黄金价格预测被引量：2
《黄金科学技术》2020年第1期158-166,共9页王梅 陈建宏 杨珊 
国家自然科学基金青年基金项目“基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化研究”(编号：51404305)资助
为了提高黄金价格预测精度,提出等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型,引入取新去旧的数据处理方法,使用等维动态实现数据优化。等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型是将等维动态SCGM(1,1)C模型与马尔可夫链结合起来,在等维动态SCGM(1,1)...
关键词：黄金价格 等维动态 马尔可夫 SCGM(1 1)C 预测精度 灰色模型 
2020年国际黄金价格预测观点
《中国黄金珠宝》2020年第1期58-68,共11页
由北京黄金经济发展研究中心、中国黄金报社编辑岀品的《2020年国际黄金价格预测报告》近日发布。报告选取黄金行业全产业链32位专家学者和市场人士参与,对2020年的国际黄金价格走势进行了预测。分析者从国内外宏观经济形势、货币政策...
关键词：黄金行业 全产业链 国际金价 黄金价格预测 货币政策 地缘政治 宏观经济形势 黄金价格走势 
基于ARIMA-GARCH族混合模型的黄金价格预测研究被引量：7
《许昌学院学报》2019年第6期124-129,共6页丁磊 郭万山 
黑龙江省高等学校青年创新人才项目“有关热传导方程的高效数值算法”(UNPYSCT-2017179)
由于次贷危机的发生、国际形势的动荡以及投资方面的需要,黄金越来越受到人们的关注,预测黄金价格及其波动性愈益重要。ARIMA时间序列模型虽能较好地把握金融时间序列的动态规律,但不能反映黄金价格的波动特征和杠杆效应。而条件异方差G...
关键词：黄金价格预测 ARIMA-GARCH模型 广义误差分布 
黄金价格预测分析与研究被引量：2
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2018年第4期6-10,共5页陈晓珊 田良辉 韩晓茹 
国家自然科学基金资助项目(11601163);广东省自然科学基金资助项目(2016A030313448)
分析可能会对黄金价格产生影响的相关因素,如美元指数、原油价格、股票市场等。利用神经网络模型和ARMA的有机结合,实现对黄金价格的预测,最后对预测的结果同实际数据进行对比、检验。此外,根据已建立的预测模型及所得的结论,给出了一...
关键词：神经网络 ARMA模型 黄金价格预测 
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