检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曹天成
机构地区:[1]安徽新华学院大数据与人工智能学院
出 处:《数字技术与应用》2022年第11期28-30,共3页Digital Technology & Application
摘 要:近年来,图像识别已经成为机器学习领域的研究热点,由于当前情况下,一张图片涵盖了许多的语义内容,使得传统的单标签分类已无法满足图像分类需求。为了解决自然场景图片识别问题,在多标签分类的基础上,使用卷积神经网络进行特征提取,提出了一种多标签自然场景图片识别的方法。
关 键 词:卷积神经网络 自然场景 多标签分类 图像分类 图像识别 特征提取 图片识别 语义内容
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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