Lévy随机环境中的连续状态非线性分枝过程的离散逼近  

The Discrete Approximation of Continuous-state Nonlinear Branching Processes in Lévy Random Environments

作　　者：杨叙 韦玉蓉 Xu YANG;Yu Rong WEI(School of Mathematics and Information Science,North Minzu University,Yinchuan 750021,P.R.China)

机构地区：[1]北方民族大学数学与信息科学学院,银川750021

出　　处：《数学学报（中文版）》2022年第6期1143-1152,共10页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：北方民族大学重点科研项目(2019KJ28);国家自然科学基金(11771018,12061004);宁夏自然科学基金(2021AAC02018);北方民族大学重大专项(ZDZX201902)和北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(2020KYQD17)。

摘　　要：本文通过随机微分方程,利用胎紧性和无穷维乘积空间上的收敛序列建立了Lévy随机环境中的连续状态非线性分枝过程的离散逼近,并以α-平稳分枝为例,对离散化Lévy随机环境中的连续状态非线性分枝过程所给的条件进行了验证.In this paper,we establish the discrete approximation of continuous-state nonlinear branching processes in Lévy random environments by using tightness and convergence sequence in infinite dimensional product space via stochastic differential equations.Takingα-stable branching as an example,the conditions which are given to discretize continuous-state nonlinear branching processes in Lévy random environments areverified.

关 键 词：随机环境 非线性分枝过程 随机微分方程 LÉVY过程 

分 类 号：O211.65[理学—概率论与数理统计]