检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:潘春平[1] Pan Chunping(Zhejiang Industry Polytechnic College,shaocing,312000,China)
出 处:《计算数学》2022年第4期481-495,共15页Mathematica Numerica Sinica
基 金:工业设计创新团队建设项目资助.
摘 要:本文针对求解大型稀疏非Hermitian正定线性方程组的IISS迭代方法,利用迭代法的松弛技术进行加速,提出了一种具有三个参数的超松弛HSS方法(SAHSS)和不精确的SAHSS方法(TSAHSS),它采用CG和一些Krylov子空间方法作为其内部过程,并研究了SAHSS和ISAHSS方法的收敛性.数值例子验证了新方法的有效性.In this paper,efficient iterative methods for the large sparse non-Hermitian positive definite systems of linear equations,based on the Hermitian and skew-Hermitian splitting of the coefficient matrix,are studied.Based on the relaxation technique of iterative method,A n over relaxed Hermitian/skew-Hermitian(SAHSS)iteration method with three parameters and its inexact version,the inexact Hermitian/skew-Hermitian(ISAHSS) iteration are proposed,which employs CG and some Krylov subspace methods as its inner process.The convergence of SAHSS and ISAHSS methods are studied.Numerical examples show the effectiveness of the new methods.
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