基于自编码器的耐火板砖表面缺陷特征提取与分类方法研究  

Research on key technology of surface defects detection system of refractory brick

作　　者：雷付煜 王兴东[1] 刘亚径 程荻 LEI Fu-yu;WANG Xing-dong;LIU Ya-jing;CHENG Di

机构地区：[1]武汉科技大学机械自动化学院,武汉430080

出　　处：《制造业自动化》2022年第12期28-31,67,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51875418);大学生创新创业训练计划(S201910488032)。

摘　　要：耐火砖是一种具有一定形状和尺寸的耐火材料,在建筑,钢铁,机械,化工等行业都有着重要的用途。其表面缺陷会影响成品设备的形状,尺寸组成及性能。以满足实际生产应用为标准,进行了耐火板砖表面缺陷特征提取与分类方法设计,创新性地引入了深度学习基本网络自编码器对耐火砖表面缺陷图像进行特征提取,以提高耐火砖表面缺陷的识别效果。实验结果表明,对耐火砖表面缺陷的识别检测平均准确率可达95.73%,能满足实际生产应用需求。

关 键 词：耐火砖 表面缺陷检测 机器视觉 特征提取 自编码器 

分 类 号：TQ175[化学工程—硅酸盐工业]