基于HSV颜色模型的新型岩石石油含量占比计算应用  

作　　者：李慧斯 李映瑶 姚月敏 魏文锋 

机构地区：[1]广州软件学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第12期53-55,共3页Digital Technology & Application

基　　金：2020年度广州软件学院科研项目“轨迹数据发布中的敏感信息精确识别与隐私保护方法研究”(ky202123)。

摘　　要：颜色模型目前在烟叶级别分类、医药卫生技术、农产品检验、人脸检测等不同领域有其运用价值。该文对收集到的岩石石油样本图像进行预处理,利用HSV颜色模型提取图像中符合特征的部分,设计计算样本岩石数据的含油量占比的算法。通过对比不同颜色模型的特点,选定适合本文研究的HSV颜色模型作为取值基准,再利用岩石含油部分呈现黄色、绿色发光的特征,对岩石样本图像黄绿发光部分进行特征提取,二值化处理后对其进行遍历判断像素值,最后计算出黄绿发光部分在其岩石样本图像中的占比,得出最终的岩石石油含量百分比,完成算法设计,为岩石石油含油勘探提供参考。

关 键 词：HSV颜色模型 人脸检测 二值化处理 特征提取 算法设计 医药卫生技术 计算应用 农产品检验 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]