疲劳检测的算法研究  

Study on Algorithm of Fatigue Detection

作　　者：范羚 FAN Ling(School of Computer Science and Information Engineering,Xiamen Institute of Technology,Fujian 361021,China)

机构地区：[1]厦门工学院计算机科学与信息工程学院,福建361021

出　　处：《电子技术（上海）》2022年第10期96-97,共2页Electronic Technology

基　　金：厦门工学院科研项目(KYT2020009)。

摘　　要：阐述基于人眼检测的疲劳驾驶预警实用算法,程序利用灰度积分图并结合人眼图像的先验知识,对车辆驾驶人员人眼位置进行定位,采用Gabor算法对结果特征提取,支持向量机分类器进行特性分类。This paper describes a practical algorithm for fatigue driving early warning based on human eye detection.The program uses the gray scale integral graph and the prior knowledge of human eye images to locate the human eye position of vehicle drivers.Gabor algorithm is used to extract the features of the results,and support vector machine classifier is used for specific classification.

关 键 词：疲劳驾驶 特征提取 积分图 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]