易逝品在线销售数据的稀疏性问题及处理  

作　　者：吴宇平 李磊[1] 

机构地区：[1]新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《统计理论与实践》2022年第12期62-68,共7页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

摘　　要：在电子商务领域,受季节、特殊节日、需求不确定性以及商品自身特性等多种因素的影响,收集到的易逝品在线销售数据常常具有稀疏性,给易逝品的定价研究带来一定困难。为了从易逝品在线销售数据中挖掘出关于最优价格的有效信息,为易逝品定价提供决策支持,围绕易逝品在线销售数据的稀疏性问题展开研究,运用BootStrap和核回归相结合的方法进行数据处理。结果表明:易逝品在线销售数据有可利用的有效数据点较少、价格数据呈稀疏分布等特点。经过稀疏性处理后,可得到价格水平与其对应的BootStrap置信度之间的非线性函数关系,并可通过此非线性关系清晰地看出整个定价区间中的价格优劣,从而为商家制定商品价格提供决策依据,也为后续的定价研究奠定基础。

关 键 词：易逝品 在线销售 稀疏数据 BOOTSTRAP方法 核回归 

分 类 号：C81[社会学—统计学]