基于聚类算法的水情分析系统的探讨与研究  被引量:1

Discussion and research on hydrological analysis system based on clustering algorithm

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作  者:刘晓峰 崔丛波 梁森 Liu Xiaofeng

机构地区:[1]弗陆米特(威海)智能科技有限公司,山东威海264200 [2]威海市文登区自然资源综合服务中心,山东威海264400

出  处:《城镇供水》2022年第6期91-96,共6页CITY AND TOWN WATER SUPPLY

摘  要:基于物联网技术和k-means大数据聚类算法来实现自来水管网的水情分析和漏损判断,为供水公司及时地掌握区域内的用水情况、供水状态,以及用水需求提供有效的数据支持,从而实现更好的供水、备水和调水,以及对管网漏损等异常情况能够及时地做出预警,降低管网供水的漏损率。

关 键 词:聚类算法 K-MEANS 水情分析 漏损分析 

分 类 号:TU991.33[建筑科学—市政工程] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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